<div dir="ltr"><div style="color:rgb(0,0,0);font-family:&#39;times new roman&#39;,&#39;new york&#39;,times,serif;font-size:16px"><div>The PRIMA group at Inria/LIG Grenoble, France (<a href="https://team.inria.fr/prima/" target="_blank">https://team.inria.fr/prima/</a>) has a funded PhD position in the scope of a french ANR project called VALET.<br><br>------Context------<br>The Valet project involves 2 french institutions (Irccyn and Inria) and the AKKA Company. Its goal is to propose a novel approach for solving car-sharing vehicles redistribution problem using vehicle platoons guided by professional drivers, retrieving vehicles parked randomly on the urban parking network by users.<br>The PRIMA group and the phD student involved in this project will focus on integrating models of human behaviors (pedestrian and/or drivers), proxemics (human management of space) and traffic rules to evaluate and communicate a risk to pedestrians that may encounter the trajectory of the VALET vehicle.<br><br>-----Environment-----<br>The objective of the PRIMA research team is to develop the scientific and technological foundations for human environments that are capable of perceiving, acting, communicating, and interacting with people in order to provide services. The construction of such environments offers a rich set of problems related to acoustic and visual perception, cognitive systems, and human-computer interaction. Our goal is to make progress on the theoretical foundations for perception and cognition, as well as to develop new forms of human-computer interaction, using interactive environments as a source of example problems. <br>PRIMA has developed machine perception and situation modeling techniques to explore new forms of context aware services for smart environments, interactive and social computing, and real-time, robust systems for embedded computer vision. <br><br>-----How to apply-----<br>The ideal candidate has a strong background in perception and robotics. The candidate must be a proficient user of C/C++ and ROS and any relevant computer vision library (e.g., ViSP, OpenCV, PCL). Scientific curiosity, large autonomy and ability to work independently are also expected.<br>Interested candidates must send to Anne Spalanzani (<a href="mailto:anne.spalanzani@inria.fr" target="_blank"><span class="">anne.spalanzani@inria.fr</span></a>) the following material:<br>- a motivation letter with any relevant information for proving a good match with the description of the activities and expected profile of the candidates<br>- a detailed CV<br>- name of at least two referees</div>- results in M1 and M2</div><span class="" style="color:rgb(0,0,0);font-family:&#39;times new roman&#39;,&#39;new york&#39;,times,serif;font-size:16px"><font color="#888888"><div><br></div><div>-- <br></div><div><span name="x"></span><br>Anne Spalanzani<br>MCF UPMF <br>INRIA Rhône-Alpes/Laboratoire d&#39;informatique de Grenoble<br>655 Avenue de l&#39;Europe <br>38334 Saint Ismier Cedex, France<br>Phone: <a href="tel:%2B33%204%207661%205292" value="+33476615292" target="_blank">+33 4 7661 5292</a> <br>Fax: <a href="tel:%2B33%204%207661%205477" value="+33476615477" target="_blank">+33 4 7661 5477</a></div></font></span></div>